“人工智能”这个术语最先是1956年达特茅斯会议上提出并被广泛接受的，此前图灵1950年论文题目是“计算机器与智能”（Computing Machinery and Intelligence），但文中提出的问题是“机器能够思考么?”（Can machines think?）如同他1936年论文中所做的那样，图灵避免了对“机器”和“思考”的直接定义，而是设计了“模仿游戏”，也就是TT，在人们的一般的观念中，“思考”就是智能过程，所以TT也可以称之为“智力检验”，因为TT是检验机器的“思考”能力，“思考”比“智能”一词更多地分离了“智能”这个概念中的不确定性的部份，类似的也有人用过“人工思维”（Artificial Thinking）这样的术语，所以计算机作为TT中“机器”一方，但这并不妨碍TT作为人工智能的评价方式，TT是一个开放性的模式。
人工智能研究领域一直存在“算法计算”与“Agent代理（计算）”两种路线，对这种现象的认识与争论已经成了人工智能的哲学问题[1]，它们在相对的意义上有各种称呼，如符号主义、机能主义、逻辑或程序主义、联接主义等等，达特茅斯会议上提出的“人工智能”这个概念大体包括了这两个方面的工作而被大家接受，但如果区分了算法计算与人工智能，“人工智能”这个概念就更多地具有明斯基所说的Agent （代理）的意义，因此Agent 是狭义、严格的“人工智能”。
但正如计算机中建模的基于ANN的人工智能研究具有混合性质一样，芯片化和基于互联网的ANN研究也离不开算法，两者总是在混合中发展的，但从理论上分清两个方向的功能原理，对指导人工智能的发展是很重要的。
对那些不耐烦啰嗦形式的人来说，一个粗糙但不失本质的定义是可以接受的：计算机是人的思维的工具，人工智能是人的智能的代理（Agent）。
参阅：
[1] 人工智能哲学，玛格丽特.博登编，刘西瑞等译，上海译文出版社，2001.
[2] 周剑铭，智能哲学：人与人工智能， 网文
[3] 周剑铭 柳渝，机器与“学习”——寻找人工智能的幽灵，网文
[4] 周剑铭 柳渝，人与机器的“战争”与“学习”，网文 3/3 首页 上一页 1 2 3 |
